Département Traitement Automatique des Langues (TAL)
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Le stage en Master 2 TAL

Le stage, d’une durée entre 2 et 6 mois, est obligatoire pour les étudiants en Master 2 qui choisissent le parcours professionnel.

En outre, tous les étudiants peuvent effectuer un stage (supplémentaire) entre avril et septembre de la première ou la deuxième année du master. Pour cela il ont la possibilité de s’inscrire en l’UE libre “Stage”.

Mode d’évaluation

Le stage est évalué par un rapport final produit par l’étudiant, un questionnaire rempli par l’entreprise ou l’organisme d’accueil du stage, et une soutenance de stage.

Le rapport final de stage, d’une longueur d’environ 15 à 20 pages, peut être structuré en trois grandes parties :

  • Une présentation de l’organisme de stage et des missions confiées (description du stage), ainsi que de l’organisation générale du travail (lieu, fréquence d’échanges avec les collègues, modalités de suivi, etc.) ;
  • Une description des travaux réalisés par l’étudiant, des résultats obtenus ou des produits éventuels ;
  • Un commentaire personnel évoquant les compétences nouvelles acquises (disciplinaires, communicationnelles, professionnelles, etc.), les difficultés rencontrées et les éléments appréciés.

N’oubliez pas que vous devez faire relire et valider le rapport final par votre encadrant de stage dans l’organisme qui vous accueille, et par votre référent de stage à l’université.

Le modèle disponible ci-dessous est donné à titre indicatif. Il pourra être adapté selon les besoins.

La soutenance de stage consiste en une brève présentation, d’environ 5-10 minutes, devant l’équipe pédagogique et les étudiants du Master. Elle est suivi de questions et dialogue avec l’équipe pédagogique.

Ressources autour de la rédaction du rapport de stage

Feuille de style pour le rapport de stage en TAL

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Grille d'évaluation pour le stage en Master TAL

PDF, 2026

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Rappel des règles d'utilisation de l'IA générative

Règles d'utilisation de l'IA votées à l'UMLP dans le cadre du règlement général des études et des examens (RGEE) pour l'année universitaire 2025-2026 et plus particulièrement les situations concernant le plagiat :

Article 2.4.3.1 Interdiction du plagiat (principe)
[...]
L’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA) - tels que ChatGPT, DALL-E ou autres – est assimilée à l’emprunt ou citation d’une source externe. Cette utilisation est en principe autorisée, sauf lorsqu’elle est interdite par le sujet d’examen ou de devoir. Tout étudiant utilisant des outils d'intelligence artificielle lors de la réalisation d'épreuves écrites ou orales doit impérativement mentionner de manière explicite l'utilisation de ces outils ; ceci inclut tout travail rendu ayant été généré en totalité ou partiellement par une IA. L'omission de cette mention constitue une violation des règles de conduite académique et peut être considérée comme une tentative de fraude. Les travaux réalisés avec l'aide de l'IA doivent être clairement distingués des travaux entièrement réalisés par l'étudiant(e) lui-même, et les références aux sources utilisées doivent être fournies conformément aux pratiques académiques. Les règles énoncées ci-dessus pour l’IA sont applicables à l’usage de toutes les sources externes.
L’UMLP dispose d’outils informatiques de détection du plagiat. Les enseignants peuvent rechercher les tentatives de plagiat par l'utilisation de ces logiciels afin de s’assurer de l’honnêteté intellectuelle de l’usager. Les usagers communiquent, sur simple demande, une version numérique de leurs documents afin de permettre cette détection.