Département Traitement Automatique des Langues (TAL)
Le parcours TAL s’adresse aux étudiants passionnés de langues qui souhaitent découvrir comment les technologies numériques transforment notre rapport au langage. Accessible dès la deuxième année de Licence (semestre 3), il est proposé au sein des filières :
Ce parcours permet d’explorer les méthodes et outils du traitement automatique des langues. Les étudiants apprennent à comprendre le fonctionnement des technologies langagières (du correcteur orthographique aux grands modèles de langage récents), à les utiliser dans différents contextes, et surtout à développer un regard critique sur leurs promesses et leurs limites.
Sans prérequis en informatique, ce parcours propose une initiation progressive à la manipulation de données textuelles. L’apprentissage d’éléments de programmation en Python permet de mieux comprendre les mécanismes sous-jacents aux algorithmes, sans viser à former des informaticiens, mais des linguistes capables de dialoguer avec les technologies de l’IA.
Grâce à cette double compétence, les étudiants se familiarisent avec les enjeux actuels du TAL et des industries de la langue, tels que :
Ces compétences ouvrent des perspectives professionnelles dans le secteur privé, les institutions nationales et internationales, ainsi que dans la recherche académique.
| Année | Semestre | Intitulé | Cours Magistraux | Travaux Dirigés |
|---|---|---|---|---|
| Licence 2 | 3 | Introduction au TAL | 24h | 24h |
| Licence 2 | 4 | Langues et informatique | 24h | 24h |
| Licence 3 | 5 | Théories linguistiques et TAL | 24h | 24h |
| Licence 3 | 6 | Initiation à la programmation pour le TAL | 16h | 16h |
À l’issue de ce parcours, les étudiants peuvent poursuivre en Master en Traitement Automatique des Langues (recherche ou professionnel). Le parcours Licence constitue une excellente préparation mais n’est pas obligatoire pour intégrer le Master.
👉 Ce parcours est idéal pour les étudiants qui souhaitent allier leur intérêt pour les langues à la découverte des technologies linguistiques et de l’intelligence artificielle, et participer activement aux réflexions sur les usages et l’avenir des modèles de langage.