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La formation courte Data Excellence Science (DES) propose une initiation puis un approfondissement de la gouvernance des données par la valeur. Elle articule informatique, gestion, droit et linguistique afin de développer une approche durable, éthique et souveraine des données.
La certification DEC initie à la gouvernance des données par la valeur, avec une approche durable, éthique et souveraine, à l’interface entre informatique, gestion, droit et linguistique. Elle pose les bases pour comprendre le rôle stratégique des données, leur maturité et les enjeux de l’IA responsable dans les organisations.
Les travaux pratiques s’appuient sur le Data Excellence Framework (DEF) et sur le système AI DEMS, dans une pédagogie combinant théorie interdisciplinaire, études de cas, ateliers pratiques et travaux de terrain.
Présentation générale
Publics cibles
- Cadres dirigeants, administrateurs, juridiques, conformité.
- Cadres et consultants en transformation digitale, data ou IA.
- Étudiants de Master et doctorants (TAL, informatique, droit, gestion) intéressés par la gouvernance des données.
Prérequis
- Diplôme de Licence, ou équivalent Bac+3 / BSc / VAE.
- Aucun prérequis technique n’est demandé pour l’entrée dans la formation.
- Le niveau avancé requiert en plus d’avoir suivi la formation DES niveau débutant.
Modalités pédagogiques
- Formation en présentiel.
- Théorie interdisciplinaire : informatique, linguistique, gouvernance des données.
- Pratique sur DEMS, sans code.
- Pédagogie active : projets en équipe, pédagogie inversée, ateliers pratiques et analyse de maturité des organisations.
- Les participants doivent venir avec leur ordinateur portable.
Équipe pédagogique
- Dr. Walid El Abed, fondateur de Global Data Excellence, docteur en Traitement Automatique.
- Pr. Iana Atanassova, professeure en Traitement Automatique des Langues, responsable du département TAL à l’UMLP.
- Experts professionnels de Global Data Excellence.
Admission et inscription
Les documents demandés sont :
- CV
- projet professionnel,
- diplômes universitaires et/ou certificats d’expérience professionnelle.
- pour les demandeurs d’emploi : un projet professionnel France Travail.
Les candidatures doivent être envoyées par voie électronique à :
- walid.elabed@globaldataexcellence.com
- iana.atanassova@umlp.fr
L’inscription devient définitive après validation pédagogique, finalisation administrative et financière avec le SeFoC’Al, et atteinte de l’effectif minimum d’ouverture.
Tarifs préférentiels communs
- Demandeurs d’emploi : 20 % de remise.
- Étudiants en Master, doctorants ou personnel de l’UMLP : 50 % de remise, ou selon les moyens.
- Salariés d’une même entreprise : 10 % de remise à partir du deuxième inscrit.
Responsable pédagogique
Pr. Iana Atanassova
E-mail : iana.atanassova@umlp.fr
Service Formation Continue et Alternance – SeFoC’Al
36 A avenue de l’Observatoire, 25030 Besançon cedex
Tél. : 03 81 66 61 21
E-mail : sefocal@univ-fcomte.fr
Site : https://sefocal.univ-fcomte.fr/
Niveau débutant
La certification DEC – Data Excellence Certificate – Basic initie à la gouvernance des données par la valeur, avec une approche durable, éthique et souveraine, à l’interface entre informatique, gestion, droit et linguistique. Elle pose les bases pour comprendre le rôle stratégique des données, leur maturité et les enjeux de l’IA responsable dans les organisations.
Le niveau débutant introduit les fondements de la Data Excellence Science, en particulier la différence entre gouvernance par la performance et gouvernance par la valeur, ainsi que les notions centrales comme SMM, BER, DEI et KVI.
À l’issue de la formation, les participants pourront :
- Définir la gouvernance des données et son positionnement dans l’organisation.
- Comprendre les principes de gouvernance par la valeur et leurs impacts sur la stratégie.
- Situer leur organisation dans le modèle DEMM et appréhender l’indice DEI.
- Identifier les structures internes nécessaires à une gouvernance durable.
- Comprendre les grandes étapes du DEF, le rôle de DEMS et les liens avec l’IA.
Compétences visées
- Savoirs : principes de gouvernance par la valeur, bases de modélisation sémantique, maturité data (DEMM) et indice DEI, enjeux IA (qualité, traçabilité, risques).
- Savoir-faire : analyser la maturité data d’une organisation, identifier les axes de progrès, contribuer aux règles et structures de gouvernance.
- Savoir-être : adopter une posture de leader responsable de la donnée, intégrant éthique, transparence et souveraineté.
- Contexte de la Data Excellence Science et limites des approches probabilistes.
- Principes de la gouvernance par la valeur.
- Introduction au Data Excellence Framework (DEF) et au système DEMS.
- Modèle de maturité DEMM et indice DEI.
- Enjeux de l’IA dans la gouvernance des données.
Organisation pédagogique
- Durée : 12 h en présentiel (2 jours) + 2 h d’examen écrit.
- Pédagogie : exposés, études de cas, travaux de groupe, scénarios de mise en situation.
- Encadrement : équipe académique et industrielle (Université et Global Data Excellence).
Modalités d’évaluation et certification
- Examen écrit de 2 h sur la gouvernance des données, le DEF, le modèle de maturité et les enjeux IA.
- Suivi de l’assiduité.
- Délivrance de la certification Data Excellence Certificate (DEC) – niveau Basic.
Rythme
14h au total
2 jours × 6h d'enseignement + 2h d'examen écrit
Lieux
UFR SLHS, Centre-ville de Besançon
Tarif
500 euros (soit 35,71 euros par heure)
Emploi du temps
| Séance |
Intervenant |
Date |
Horaires |
Durée |
| DES niveau débutant |
Walid El Abed |
19/06/2026 |
14h–17h |
3h |
| DES niveau débutant |
Iana Atanassova |
19/06/2026 |
9h–12h |
3h |
| DES niveau débutant |
Walid El Abed |
20/06/2026 |
9h–12h et 14h–17h |
6h |
| Examen DES niveau débutant |
Iana Atanassova |
27/06/2026 |
10h–12h |
2h |
Niveau avancé
La certification DEC – Data Excellence Certificate – Advanced approfondit le parcours Data Excellence Science en se concentrant sur la mise en œuvre opérationnelle du DEF et de la plateforme DEMS, IA en langage naturel pour piloter valeur, performance et risques. Elle met l’accent sur la gouvernance de l’IA (maîtrise des usages, explicabilité, gestion des risques) articulée avec la gouvernance des données.
Objectifs
À l’issue de la formation, les participants pourront :
- Définir la valeur à créer grâce aux données et les règles pour la sécuriser.
- Implémenter le DEF dans des scénarios métier réels (finance, conformité, risques…).
- Configurer et utiliser DEMS en langage naturel, sans code, pour piloter la gouvernance.
- Concevoir des cockpits intelligents contextualisés pour un pilotage en temps réel.
- Appliquer la polarisation (KVI, DEI) pour prioriser les actions et anticiper les risques.
- Mettre en place des mécanismes de gouvernance de l’IA (traçabilité, explicabilité, alertes).
- Accompagner le changement vers une gouvernance data et IA responsable et souveraine.
Compétences visées
- Savoirs : modélisation sémantique avancée (ontologies, graphes, SMM), maturité data, DEI, polarisation KVI, gouvernance avancée de l’IA.
- Savoir-faire : paramétrer DEMS, concevoir des cockpits intelligents, conduire des analyses de maturité data/IA, élaborer des plans d’action priorisés.
- Savoir-être : fédérer des communautés interdisciplinaires et porter une approche responsable de la donnée et de l’IA.
- Modélisation sémantique avancée et interopérabilité.
- Mise en œuvre détaillée du DEF dans des scénarios d’entreprise.
- Configuration avancée de DEMS : structures de gouvernance, règles métier, indicateurs, contextes.
- Conception de cockpits intelligents, tableaux de bord et systèmes d’alerte.
- Polarisation KVI et DEI, mesure d’impact et priorisation des actions.
- Gouvernance des risques IA et mécanismes de contrôle.
- Projets terrain : analyse de maturité data/IA, recommandations, mémoire et soutenance.
Organisation pédagogique
- Durée : 30 h en présentiel (5 jours) + 4 h d’examens et 3 h de soutenances.
- Pédagogie : cours interdisciplinaires, ateliers pratiques dans le Data Excellence Lab virtuel avec DEMS, études de cas, travaux en équipe, projets terrain.
- Encadrement : Prof. Iana Atanassova (UMLP/CRIT), Dr. Walid El Abed (Global Data Excellence) et experts associés.
Modalités d’évaluation et certification
- Examen écrit de 4 h sur le DEF, DEMS, la polarisation et la gouvernance des risques data/IA.
- Exercice pratique sur DEMS (cockpits et règles de gouvernance).
- Mémoire manuscrit et soutenance orale, avec possible valorisation scientifique.
- Suivi de l’assiduité et délivrance du DEC - niveau Advanced.
- Possibilité de poursuivre ensuite vers une certification DEC-Expert.
Dates
3 juillet - 12 septembre 2026, soutenance incluse
Rythme
37h au total en présentiel
5 jours × 6h en juillet + 4h d’examen en juillet + 3h de soutenance en septembre
Lieux
UFR SLHS, Centre-ville de Besançon
Tarif
1 100 euros (soit 29,73 euros par heure)
Emploi du temps
| Séance |
Intervenant |
Date |
Horaires |
Durée |
| DES niveau avancé |
Walid El Abed |
03/07/2026 |
9h–12h et 14h–17h |
6h |
| DES niveau avancé |
Walid El Abed |
04/07/2026 |
9h–12h |
3h |
| DES niveau avancé |
Iana Atanassova |
04/07/2026 |
14h–17h |
3h |
| DES niveau avancé |
Walid El Abed |
10/07/2026 |
9h–12h et 14h–17h |
6h |
| DES niveau avancé |
Walid El Abed |
11/07/2026 |
9h–12h |
3h |
| DES niveau avancé |
Iana Atanassova |
11/07/2026 |
14h–17h |
3h |
| DES niveau avancé |
Walid El Abed |
17/07/2026 |
9h–12h et 14h–17h |
6h |
| Examen DES niveau avancé |
Iana Atanassova |
18/07/2026 |
14h–18h |
4h |
| Soutenances DES niveau avancé |
Walid El Abed, Iana Atanassova |
12/09/2026 |
9h–12h |
3h |